MIT 고성능·임베디드 컴퓨팅 인프라 이동 강도
MIT의 관심이 AI 모델 성능 자체에서 고성능·임베디드 컴퓨팅 하드웨어, 슈퍼컴퓨팅 운용, 그래프·시스템 성능 같은 계산 인프라로 이동하는 정도. 0은 일회성, 5는 세대적 대이동이며 4 이상은 학생 활동·수업·연구·해커톤·창업·채용·SNS 중 최소 세 신호군의 동시 상승이 필요하다.
- 2026-09-24 기준
- 3점
- 직전 기록(2026-09-23) 대비
- ▲1 (+50%)
- 기록 6개 중 최고
- 3
- 최저
- 1
3
2
1
3기록
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| 기준일 | 값 (점) | 직전 대비 | 출처 |
|---|---|---|---|
| 2026-09-24 | 3 | ▲1 (+50%) | mitnano.mit.edu |
| 2026-09-23 | 2 | 변화 없음 | calendar.mit.edu |
| 2026-09-21 | 2 | ▲1 (+100%) | news.mit.edu |
| 2026-09-18 | 1 | 변화 없음 | calendar.mit.edu |
| 2026-09-17 | 1 | 변화 없음 | calendar.mit.edu |
| 2026-09-16 | 1 | 첫 기록 | calendar.mit.edu |
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